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在某种程度上,深度强化学习是一种涡轮增压式的记忆,使用它的系统能够实现一些人们觉得不可思议的目标,但它们本身对自己在做的事情只有肤浅的理解。因此,当前的系统缺乏灵活性,也无法在环境发生变化时进行调整。深度强化学习还需要大量的数据。比如,AlphaGo 在训练过程中参加了数百万次围棋游戏,这远远超过了一个人想要成为世界级棋手所需要的数量;而且实现这个目标需要巨大规模的计算资源,价格也不菲——据估计,训练 AlphaGo 的成本为 3500 万美元。

以下为比尔·盖茨专访实录:比尔盖茨开场介绍大家应该都看到了这份将于9月18日正式发布的报告。我们计划每年都发布一份《目标守卫者》报告,今年是第二年。我们还选在联合国大会召开期间在纽约举办 “目标守卫者”论坛,邀请全球众多领袖参加,共同探讨联合国可持续发展目标。

因此,对于赋权青年人的这个命题,单纯采取经济措施是行不通的,除了基本的饮食和健康,关键还要保证入学率和教育质量。我们也在探索如何更好地改善儿童营养结构,及其对提高儿童学习成果的作用等等,这也就是我们所讲的人力资本投入。未来随着中国慈善事业的继续发展,其中会有一部分捐赠流入贫困国家,虽然比例不会特别高。我们认为这是件好事,也会与投身于此的伙伴共同合作。

在非常非常非常有限的情况下,现代货币理论可以发挥作用。我们不认为任何国家目前处于这样的情况下,即这个理论能够以持续的方式提供价值。现代货币理论(Modern Monetary Theory, MMT)诞生三十年。该理论认为,只要政府举债用的是自己的货币,只要通胀率没有失控,就不用担心赤字问题,因为政府可以通过印钱来还债。如果通胀失控,政府可以通过加税来消除推动通胀的过剩货币。

值得注意的是,部分产业资本是特意选择了目前的时机“抄底”股市。11月5日,爱芯环保公告拟使用自有闲置资金进行证券投资,并表示,“公司最近12个月内也未进行过此类投资。”对此,张弛表示:“A股和新三板都跌成这样了,现在是跌出来的机会。那么这种手头有现金的公司——尤其有自有资金,而不是募集的钱——一定想抄底。”

“偷听”有可能发生吗?剑桥大学的研究已经表明:肯定会的。虽然囿于技术的局限,目前尚无法偷听得那样精确。但假以时日,人工智能算法装备的智能手机等设备,肯定会把人“偷”得赤条条。而以技术发展在当今的迅猛之势,这个时日其实并不多么遥远。我们已清楚地看到“灰犀牛”就在那里,它正在向我们冲来。可是出于无数的利益计算和犹疑,人类就是找不到切实的预防、应对之策。

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